土壤普查外业调查采样公司-土壤普查-得正测绘公司

对于耕层点位不足的地区，可由剖面点数据补充。将剖面发生表层土壤属性数据，或者发生表层与亚顶层土壤属性数据经厚度加权平均，土壤普查数据汇交，转换为耕层数值，加入到耕层点该属性基础数据中。有效土层厚度等数据，需从剖面点信息中提取，作为这两个属性制图的样点基础数据层。

，异常值检验。由于样点采集与化学分析过程的不确定性，需对土壤属性数值进行正态分布检验后做异常值剔除处理，结合数据的常规统计学特征和空间位置，将每个样点的属性值与总体及其邻近8个样点的均值和标准差进行比较，如果样点值在总体均值的倍标准差之外，且大于或是小于邻近样点均值的三倍标准差，则视为异常值剔除。2表层样点数据处理

山东得正工程测绘有限公司是一家综合性数据调查测量采集公司，能在短时间内组织大量外业人员从事数据调查采集测量等业务。

公司先后从事过poi采集，二维地图三维地图制作，房屋建筑调查，市政设施调查，房屋安全调查，自然灾害调查，第三次土壤普查试点工作，公司近期参与过自然灾害综合风险普查山东省试点平阴和试点滨州，土壤普查外业调查采样公司，博兴，北京昌平试点工作等。

关于ck和rk两种方法的精度对比，有研究表明，土壤普查外业调查采样数据整理，结合地形属性的rk预测精度高于ck。当辅助变量较多时，rk的预测精度高于ck。除此之外，较新近的经验贝叶斯克里格（empiricalbayesiankriging，ebk）也被证明是一种可对非均质景观区域进行空间预测的插值方法，它在ok的基础上发展而来，可以通过构造子集建立局部模型对非平稳数据进行空间插值。ebk由于考虑了空间异质性，可以---地揭示土壤属性的空间变异结构。但目前该方法应用较少。