土壤三普工作是时隔40年来一次重要的国情国力调查，这四十年恰是我国农业快速发展时期，工业化和城市化迅猛发展改变了土壤资源的利用方式、规模和强度，土壤数量、及生态功能均发生了深刻变化，土壤调查，相关数据已不能反映当前农用地土壤实况，要落实藏粮于地、藏粮于技战略，土壤调查外业调查采样公司，守住耕地红线，需要摸清耕地状况。在第三次国土调查已摸清耕地数量的基础上，迫切需要开展土壤三普工作，实施耕地的“体检”。土壤三普主要是查明土壤类型及分布规律，查清土壤资源数量和等的重要方法，普查结果可为土壤的科学分类、规划利用、改良培肥、保护管理等提供科学支撑，土壤调查外业调查采样数据整理，为经济、社会、生态政策的制定提供决策依据。
对样点数据（目标变量）进行正态分布检验。符合数学假设检验2目标变量数据分析与环境变量筛选人为因素土地利用土地利用地形地形地貌高程坡度坡向曲率地形湿度指数坡位等各种地形因子母质母岩类型母质土壤类型地表动态反馈土壤湿度变化指数（hci）等
其中表示间距为的点对之间的平均半方差，表示距离为时的所有点对数目，则表示点的观测值。比较常用的半方差拟合模型主要包括了高斯模型指数模型球状模型和线性模型。采用地统计模型方法（包括克里格插值及其衍生方法）之前，需通过半方差函数确定土壤属性具有空间自相关性。其表达式为半方差函数（空间自相关）分析
表4块金效应与空间自相关对应关系块金效应反映了随机因素对变量空间自相关性的影响程度，其适用性见表2。块金效应小于75%，空间自相关距离（样点距离）在变程内，表明样点属性具有空间自相关性，可以进行地统计模型制图。
对利用土壤属性与环境变量关系的制图方法，进行土壤属性与环境变量之间的相关性分析，两者之间存在---相关性，以判断哪些环境变量可以保留在模型中，并去除环境变量之间的共线性。环境变量筛选—相关性分析***75%弱性25%~75%中等＜25%---块金效应（系数）空间自相关
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