摸清“土壤家底” 守好三秦“粮袋子”
陕西三普试点侧记
2022年，陕西省第三次土壤普查（以下简称“土壤三普”）试点工作在神木、大荔等6个市县区如期展开。对于与土地打了---交道的农业人来说，既急迫又期待，第三次土壤普查内业第三方队伍，急迫在短的时间内“摸清土壤家底”，落实“亩均论英雄”是一项艰巨的任务；期待通过土壤三普，第三次土壤普查，能解决好高强度的土地开发与土地利用保护问题，保障好三秦父老吃饭问题。200多天的接力奋进和---探索，6个试点市县的5058个表层样点、152个剖面样点校核、调查和采样，3个市县的881个盐碱地专项表层样点校核、调查和采样100%顺利完成。“亮眼”的背后，是陕西土壤人团结奋斗，苦干实干的结果，第三次土壤普查内业第三方公司，更是牢记---，不断---求索，摸索陕西省土壤三普经验的真实写照。
注其它机器学习方法分类回归树卷积神经网络模型。次因素母质随机森林地理加权回归克里格径向基函数神经网络等其它机器学习方法5盆地地貌周高（山地或高原）中部低（平原或丘陵）的盆状地形主因素气候植被土地利用地形
环境变量复杂，研究区域地形地貌复杂随机森林地理加权回归克里格，备选其它机器学习方法如径向基函数神经网络分类回归树。环境变量少，---因素确定（如平原和地势和缓区的土壤盐碱性）随机森林地理加权回归模型；研究区域平稳普通克里格模型；模型选用原则
基于不同制图尺度与地形分区的土壤属类型，选择不同的环境变量，第三次土壤普查外业调查采样免费方案，见表3。1不同尺度的主要环境---主要环境变量的选择随机森林等机器学习模型，可采用开源软件r或自行编程完成模型预测，将预测结果值导入gis软件，进行空间数据图层的制作而终成图。
生物植被类型植被物候期化植被指数（ndvi）等植被指数叶面积指数（lai）林冠郁闭度（cc）等气候气候区年均温年降水相对湿度太阳辐射量等---（小比例尺）小尺度（例尺）---因素制图尺度表3不同尺度的备选环境变量
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