土壤三普工作是时隔40年来一次重要的国情国力调查，这四十年恰是我国农业快速发展时期，工业化和城市化迅猛发展改变了土壤资源的利用方式、规模和强度，土壤数量、及生态功能均发生了深刻变化，相关数据已不能反映当前农用地土壤实况，要落实藏粮于地、藏粮于技战略，守住耕地红线，需要摸清耕地状况。在第三次国土调查已摸清耕地数量的基础上，迫切需要开展土壤三普工作，实施耕地的“体检”。土壤三普主要是查明土壤类型及分布规律，土壤普查，查清土壤资源数量和等的重要方法，普查结果可为土壤的科学分类、规划利用、改良培肥、保护管理等提供科学支撑，为经济、社会、生态政策的制定提供决策依据。
数理统计方法通过已知样点的土壤属性与环境辅助变量之间的统计关系建立函数，用来预测土壤属性的空间分布制图，包括多元线性回归广义多元线性回归，判别分析，目前应用已较少。确定性插值法包括反距离加权邻近法和样条插值法等模型，土壤普查免费方案，是以区域内部的相似性或以平滑度为基础，由已知样点来创建表面，其使用环境与普通克里格相近。
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公司先后从事过poi采集，二维地图三维地图制作，房屋建筑调查，市政设施调查，房屋安全调查，自然灾害调查，第三次土壤普查试点工作，公司近期参与过自然灾害综合风险普查山东省试点平阴和试点滨州，博兴，北京昌平试点工作等。
知识模型是基于地理相似性原理的土壤—景观推理模型。一般首先将土壤与环境条件关系的知识表达为隶属度函数，然后根据多个因子的隶属度函数来综合评价某点的土壤属于某种土壤类型的隶属度值，因此某点的土壤可与多个土壤类型具有隶属度（相似度），根据这些隶属度可确定该点的土壤的类型和属性，隶属度的利用可以使土壤空间变化的连续性得到较好的体现。即利用样点与待推测点之间的地理相似性来刻画单个样点对待推测点的代表程度，然后将代表程度作为---参与推测待推测点的土壤目标变量的值。同时，土壤普查外业调查采样第三方机构，这些代表程度还体现了样点对推测区域的推理能力，代表性高则表示现有样点能较好测待推测点的地理变量值，代表性低则说明现有样点对待推测点的推测的具有较高的不确定性，利用代表程度度量的推测不确定性可有效指示推测结果的精度。3知识模型
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