表2制图比例尺及对应的栅格数据像素分辨率小比例尺1100万1000150万250中比例尺125万90110万5015万30例尺11万5建议像素分辨率m比例尺类型成图比例尺栅格数据（适用于大范围土地利用种植结构比较单一区域）表1制图比例尺及对应的栅格数据像素（像元）分辨率
利用土壤属性与环境辅助变量之间的相关性模型，需使用环境变量数据。目前主要利用除时间因素外的成土因素信息。---是在地面有起伏的区域，因样点数量的局限，可采用此类模型提高制图精度。这类模型均需提取栅格格式图层数据参与模型制图。2环境变量的提取1400万1000小比例尺1100万250150万90中比例尺125万3015万10例尺11万5（适用于小范围种植结构复杂或地块破碎区域）
知识模型是基于地理相似性原理的土壤—景观推理模型。一般首先将土壤与环境条件关系的知识表达为隶属度函数，然后根据多个因子的隶属度函数来综合评价某点的土壤属于某种土壤类型的隶属度值，因此某点的土壤可与多个土壤类型具有隶属度（相似度），土壤普查，根据这些隶属度可确定该点的土壤的类型和属性，隶属度的利用可以使土壤空间变化的连续性得到较好的体现。即利用样点与待推测点之间的地理相似性来刻画单个样点对待推测点的代表程度，土壤普查外业调查采样合作第三方，然后将代表程度作为---参与推测待推测点的土壤目标变量的值。同时，土壤普查外业调查采样调查第三方，这些代表程度还体现了样点对推测区域的推理能力，代表性高则表示现有样点能较好测待推测点的地理变量值，代表性低则说明现有样点对待推测点的推测的具有较高的不确定性，利用代表程度度量的推测不确定性可有效指示推测结果的精度。3知识模型
地形因素是常用的环境变量，主要包括描述地形特征的地形属性和描述地貌部位信息的指标。地形属性可利用数字高程模型栅格数据（digitalelevationmodel，dem）提取高程坡度坡向平面曲率剖面曲率地形湿度指数与河流的距离与山脊的距离等，可通过gis软件计算获得。地貌部位通常用坡位表达，可用于小流域土壤属性的空间分布推测。也可通过基于相似度的模糊推理方法，土壤普查合作公司，通过计算坡面---一位置与各类坡位的典型位置在属性域与空间域上的相似度，对坡位在空间上的渐变信息进行定量描述。获得研究区中每一类坡位的空间渐变图，作为土壤制图的环境协变量。3地形地貌变量的表征与数据处理
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