建立制图模型前，数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型，第三次土壤调查外业调查采样数据汇交，基于统计均值和平均关系的制图方法，要求样本符合相应的数学假设，例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件，方可进行模型制图。3精度保障原则
数字土壤制图结果，需要进行预测样点验证，评估模型的制图精度。随机选取20%的样点，比较实测值与预测值；也可以采取全样点交叉验证，第三次土壤调查，来验证制图的精度，通过相应的验证指标评估后，制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现---差异的图斑区域，需进行实地勘察验证。
数字土壤制图基于二个理论基础一是土壤成土因子学说；二是地理学定律，即土壤属性在空间分布上呈现连续渐变的特征，空间上的点相距越近土壤属性越相似。目前，在数字土壤制图领域比较常用的方法可分为类地统计学方法确定性插值数理统计机器学习和模糊推理方法。2数字土壤制图的主要方法
地统计学方法的是区域化变量，基本工具为变异函数，利用样本信息进行空间插值，获得变量的空间分布（hillel，199。该方法于20世纪70年代末80年代初被引入到土壤学的研究工作中（campbell，1978;yostetal.，198，第三次土壤调查外业调查采样合作队伍，其中以克里格插值及其衍生方法代表性。1地统计学方法
土壤三普历时四年，第三次土壤调查外业调查采样数据汇交，对象为肃北县全域耕地、园地、林地，草地等农用地和部分未利用地的土壤。其中：林地、草地重点调查与食物生产相关的土地；未利用地重点调查与可开垦耕地资源相关的土地，如盐碱地等。普查内容为土壤性状、类型、立地条件、利用状况等。布设到肃北县的调查采样点共2989个，其中耕地23个、林地256个、草地2303个、荒地3个、盐碱地14个、剖面样389个。
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