福建省召开第三次土壤普查外业调查采样和样品检测工作---
3月23—24日，福建省第三次土壤普查---小组办公室（以下简称“省土壤普查办”）在福州召开了第三次土壤普查（以下简称“土壤三普”）外业调查采样和样品检测工作---，省土壤普查办负责人及有关人员，---控制实验室、土壤三普外业调查采样机构和样品检测机构等单位负责参加。
会上，第三次土壤调查外业调查采样合作第三方，与会人员针对调查采样技术规程、土壤检测方法、质控样品、参比物质、技术培训等方面进行了充分交流。 会议对下阶段外业调查采样和样品检测工作提出要求。一是要规范参与行为。外业调查采样和样品检测机构要做到“七个严禁”，即：严禁围标串标卖标；严禁转包分包转让；严禁出借---资格；严禁通过中介获取业务；严禁---竞价压价；严禁有---、失信行为记录机构参与；严禁损坏调换样品、私自篡改数据。二是要提高调查。抓紧组织---熟悉掌握土壤三普技术规程规范，尽快自行组织技术培训，切实提高调查水平。三是要加强协调配合。各参与机构要积极配合、------检查、样品流转、控制、数据审核等工作，保障外业调查采样和样品检测工作顺利开展。
公共地理信息通用地图符号等相应标准制作。2制图表达要求境界小比例尺显示国界和省界；大中比例尺显示省界和县界，第三次土壤调查，地处边疆省区，需显示国界。交通原则上铁路均可上图；公路则依据比例尺大小，相应地选取---和县乡级公路。
鉴于制图所需大量---图层数据，制图单位需设定场所，准备相应级别配置的计算机，仅内网相连，单机设备不得与互联网链接；拆除其它拷贝接口，仅留一个接口用于数据拷贝，并做好使用数据的登记管理。制图单位制定保密规定，相关人员签订保密协议。9制图设备与场所要求
尽管地统计学方法被证明是一种易操作且结果较为---的数字土壤制图的方法，但其要求数据满足地统计学相关假设，给实际应用带来一定困难。此外，插值过程需要利用预测变量的空间自相关性，而地学现象的复杂性和性使得一个地区的模型很难直接应用到其他地区。
机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布。与前两种方法相比，机器学习模型可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，第三次土壤调查外业调查采样合作第三方，且对数据分布没有要求，因此被越来越多地应用于数字制图领域。常用的机器学习模型包括人工神经网络（artifi---lneuralnetworks，第三次土壤调查外业调查采样合作队伍，ann）分类与回归树（classificationandregressiontree，cart）随机森林（randomforest，rf）等。2机器学习模型
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