对于耕层点位不足的地区，可由剖面点数据补充。将剖面发生表层土壤属性数据，土壤普查，或者发生表层与亚顶层土壤属性数据经厚度加权平均，转换为耕层数值，加入到耕层点该属性基础数据中。有效土层厚度等数据，需从剖面点信息中提取，作为这两个属性制图的样点基础数据层。
，异常值检验。由于样点采集与化学分析过程的不确定性，需对土壤属性数值进行正态分布检验后做异常值剔除处理，结合数据的常规统计学特征和空间位置，将每个样点的属性值与总体及其邻近8个样点的均值和标准差进行比较，如果样点值在总体均值的倍标准差之外，且大于或是小于邻近样点均值的三倍标准差，则视为异常值剔除。2表层样点数据处理
山东得正工程测绘有限公司是一家综合性数据调查测量采集公司，能在短时间内组织大量外业人员从事数据调查采集测量等业务。
公司先后从事过poi采集，二维地图三维地图制作，土壤普查查外业调查采样队伍，房屋建筑调查，市政设施调查，房屋安全调查，自然灾害调查，第三次土壤普查试点工作，公司近期参与过自然灾害综合风险普查山东省试点平阴和试点滨州，土壤普查第三方队伍，博兴，北京昌平试点工作等。
该类方法首先按照一定的方式从土壤图中选择训练样点，利用统计或机器学习算法根据选择的训练样点和研究区的环境协变量获取土壤与环境关系，通常采用线性或非线性的形式表达这一关系。从土壤图中选择训练样点的方式主要有三种在各制图单元中随机选择相同数量的样点；在各土壤多边形中随机选择相同数量的样点；各制图单元中训练样点的数量按其在研究区所占的面积比例选择。然后使用统计或机器学习模型算法归纳出样点所代表的土壤与环境关系。2从已有土壤图中提取训练样点的方式
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地表动态反馈在平原或地形平缓的地区，采用地表动态反馈模式来解决基于土壤—景观关系的制图方法推测平缓区土壤空间分布。将太阳辐射作为对地表的输入，1天内地表热状态的动态反馈特征，利用时序遥感数据（如modis，每日过境）获得地表面发生的动态变化作为平缓区土壤制图的环境变量。6其他变量的表征与数据处理
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