<耕地等级>(gb/t33469-201以及分区指标---土壤强酸性—强碱性分级土壤盐碱度或碱化度等评价指标体系较为明确,这为编制县级---或耕地等级图,酸化土壤盐碱化土壤黑土资源退化等分布图的提供了---的指标评价体系。1土壤等级图
本次普查主要涉及土壤利用适宜性分布图特色农产品生产区域土壤专题调查图等土壤适宜性评价类制图。包括3土壤适宜性评价图利用土壤剖面发生层及表层样点的土壤碳和养分含量的化验结果,分区构建表层土壤与剖面土壤碳和养分含量的量化关系,建立土壤碳库与养分库贮量图。2土壤碳库与养分库贮量图



基于不同制图尺度与地形分区的土壤属类型,选择不同的环境变量,见表3。1不同尺度的主要环境---主要环境变量的选择随机森林等机器学习模型,可采用开源软件r或自行编程完成模型预测,将预测结果值导入gis软件,进行空间数据图层的制作而终成图。
生物植被类型植被物候期化植被指数(ndvi)等植被指数叶面积指数(lai)林冠郁闭度(cc)等气候气候区年均温年降水相对湿度太阳辐射量等---(小比例尺)小尺度(例尺)---因素制图尺度表3不同尺度的备选环境变量
ndvi的取值范围为-1和+1之间若ndvi<0,表示地面覆盖着云水雪等,土壤调查外业调查采样合作第三方,对太阳福射中的可见光反射率较高;若ndvi=0,表示地表的岩石或戈壁等处;若ndvi>;0,则表示地表有植被覆盖,土壤调查,且植被覆盖密度越大,其值越高。nir为近红外波段的反射值,vis为红光波段的反射值。ndvi=(nir-vis/(nir-vis
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