第三次土壤调查外业调查采样数据汇交-得正测绘公司

数字土壤制图基于二个理论基础一是土壤成土因子学说；二是地理学定律，即土壤属性在空间分布上呈现连续渐变的特征，空间上的点相距越近土壤属性越相似。目前，在数字土壤制图领域比较常用的方法可分为类地统计学方法确定性插值数理统计机器学习和模糊推理方法。2数字土壤制图的主要方法

地统计学方法的是区域化变量，基本工具为变异函数，利用样本信息进行空间插值，获得变量的空间分布（hillel，199。该方法于20世纪70年代末80年代初被引入到土壤学的研究工作中（campbell，1978;yostetal.，198，其中以克里格插值及其衍生方法代表性。1地统计学方法

ann可以模拟人脑神经元网络对信息进行处理工作，建立某种简单模型，第三次土壤调查外业调查采样数据汇交，按不同的连接方式组成不同的网络，对连续型变量和类别变量均有---的预测效果。研究表明，bp-ann比ok法更适用于大区域小样本下的土壤属性预测。虽然机器学习模型有易过度拟合不易解释等不足，但该类方法能够有效地解决土壤属性与环境因子之间的非线性问题，且在大范围区域表现---，第三次土壤调查外业调查采样合作第三方，已经逐渐成为土壤数字制图的主流方法。

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