土壤普查队伍-得正工程-土壤普查

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    2023-7-21

刘炜炜
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对样点数据(目标变量)进行正态分布检验。符合数学假设检验2目标变量数据分析与环境变量筛选人为因素土地利用土地利用地形地形地貌高程坡度坡向曲率地形湿度指数坡位等各种地形因子母质母岩类型母质土壤类型地表动态反馈土壤湿度变化指数(hci)等

其中表示间距为的点对之间的平均半方差,表示距离为时的所有点对数目,则表示点的观测值。比较常用的半方差拟合模型主要包括了高斯模型指数模型球状模型和线性模型。采用地统计模型方法(包括克里格插值及其衍生方法)之前,需通过半方差函数确定土壤属性具有空间自相关性。其表达式为半方差函数(空间自相关)分析











基于不同制图尺度与地形分区的土壤属类型,选择不同的环境变量,见表3。1不同尺度的主要环境---主要环境变量的选择随机森林等机器学习模型,可采用开源软件r或自行编程完成模型预测,将预测结果值导入gis软件,进行空间数据图层的制作而终成图。

生物植被类型植被物候期化植被指数(ndvi)等植被指数叶面积指数(lai)林冠郁闭度(cc)等气候气候区年均温年降水相对湿度太阳辐射量等---(小比例尺)小尺度(例尺)---因素制图尺度表3不同尺度的备选环境变量











土壤属,土壤普查队伍,图面表达包括属性配色;如为属性分级图,图面表达还包括分级编号。原则上一个土壤属性对应调,从颜色上区分土壤属性类别。此外,土壤普查,以颜色深浅表示含量大小。15种土壤养分图用色依照<125000~1500000土壤养分图用色与图例规范>(gb/t41475-202进行制图。土壤专题图采用质底法。

对于土壤属性分级图,专题图例由计量单位分级代码色块分级的养分含量范围和测试分析部分组成。对于土壤属性栅格渐变图图例,由计量单位养分含量上下限渐变色带和测试分析部分组成。2图例要求其它专题图,颜色的选择应避开已有标准的土壤属性颜色,选用新的色调及符号。









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