在完成土壤类型和土壤属性成果图基础上,根据各类评价图的指标体系,通过gis软件进行图层空间计算,各评价单元(或像素)通过各属性---的面积加权平均,获得评价指数,按指标体系的评价标准,终确定评价单元的评价等级,完成制图。4制图方法此外,考虑到土壤资源对不同土地利用的适宜程度和生产能力,应该为现阶段或短期的评级,若经过一定时期的改良治理后,适宜程度和生产能力发生较大变化,可重新进行评级。
建立制图模型前,数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型,基于统计均值和平均关系的制图方法,要求样本符合相应的数学假设,例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件,方可进行模型制图。3精度保障原则
数字土壤制图结果,需要进行预测样点验证,第三次土壤普查内业数据质检,评估模型的制图精度。随机选取20%的样点,比较实测值与预测值;也可以采取全样点交叉验证,来验证制图的精度,通过相应的验证指标评估后,第三次土壤普查外业采样,制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现---差异的图斑区域,需进行实地勘察验证。
关于ck和rk两种方法的精度对比,有研究表明,第三次土壤普查方案,结合地形属性的rk预测精度高于ck。当辅助变量较多时,rk的预测精度高于ck。除此之外,第三次土壤普查,较新近的经验贝叶斯克里格(empiricalbayesiankriging,ebk)也被证明是一种可对非均质景观区域进行空间预测的插值方法,它在ok的基础上发展而来,可以通过构造子集建立局部模型对非平稳数据进行空间插值。ebk由于考虑了空间异质性,可以---地揭示土壤属性的空间变异结构。但目前该方法应用较少。
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