数理统计方法通过探索已知样点的土壤属性与环境辅助变量之间的统计关系并建立函数表达式,用来预测土壤属性的空间分布,完成空间制图。常用于数字土壤制图的数理统计方法包括多元线性回归(multiplelinearregression,mlr)广义多元线性回归(generalizedmultiplelinearregression,gmlr)判别分析(discriminant---ysis,第三次土壤调查合作第三方,da)等。数理统计方法简单直观,且能表达土壤属性与环境因子之间的相关关系。但此类方法均假设土壤属性与辅助变量是线性相关,且需要较大的样本量来提取这种线---,因此在小尺度区域预测精度较高。---区域,土壤属性与环境变量不一定是简单的线---。5数理统计方法包括反距离加权法邻近法和样条插值法等,是以区域内部的相似性或以平滑度为基础,由已知样点来创建表面。其使用环境与普通克里格相近。4确定性插值法
关键界线和面积的容差如成果图含有土地利用界线时,第三次土壤调查外业调查采样工作,对照已有土地利用界线,界线移位容差为0.0001米。成果图以行政区域为单元的,第三次土壤调查外业调查采样数据整理,其成果图面积与县域面积一致。矢量格式制作的面状成果图,除符合,还应满---下要求元数据信息符合gb/t32739土壤科学数据元数据的相关规定。
无拓扑错误(a)同一图层内不存在面与面重叠,包括完全重叠与部分重叠(即---交),第三次土壤调查,容差为0.0001米;同一面层内不同面要素之间不存在缝隙,面裂隙容差为0.0001米;(b)同一图层内不同要素间线要素不存在重叠或与自身重叠;(c)同一图层内线要素不存在自相交;(d)同一图层内线要素不存在悬挂点;(e)同一图层内线要素不存在伪节点;(f)面层内不存在不规则图斑。(g)面层内不存在碎片多边形;(h)面层内要素不允许存在组合图斑;(i)同层内不存在碎线(长度小于0.2米);(j)图形节点密度符合规范要求,不能过于稀疏稠密(平均节点密度大于70米,或小于1米);(k)图形不存在面自相交环方向错误等不符合入库要求的错误。
将已有土壤图与土壤形成具有协同变化关系的变量进行叠加,针对每一个环境协变量,为各制图单元构建环境频率曲线,用于代表土壤与环境关系。即对每种土壤类型所对应的环境协变量,对其像元数直方图拟合得到环境频率曲线。在空间推测时,通过计算待推测像元的环境值在各制图单元所对应的土壤与环境关系曲线上的频率值,来代表该像元在该环境协变量上隶属于各制图单元的程度(隶属度)。通过对所有环境协变量上的隶属度进行综合得到该像元对各制图单元的相似度,选择相似度的类型作为终的推测结果,完成对已有土壤图的更新。1从已有土壤图中提取土壤与环境频率曲线的方式
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