土壤普查-土壤普查外业调查采样调查队伍-得正工程(商家)

ann可以模拟人脑神经元网络对信息进行处理工作，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络，对连续型变量和类别变量均有---的预测效果。研究表明，bp-ann比ok法更适用于大区域小样本下的土壤属性预测。虽然机器学习模型有易过度拟合不易解释等不足，但该类方法能够有效地解决土壤属性与环境因子之间的非线性问题，且在大范围区域表现---，已经逐渐成为土壤数字制图的主流方法。

山东得正工程测绘有限公司是一家综合性数据调查测量采集公司，能在短时间内组织大量外业人员从事数据调查采集测量等业务。

公司先后从事过poi采集，二维地图三维地图制作，房屋建筑调查，市政设施调查，房屋安全调查，自然灾害调查，第三次土壤普查试点工作，公司近期参与过自然灾害综合风险普查山东省试点平阴和试点滨州，博兴，北京昌平试点工作等。

建立制图模型前，数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型，基于统计均值和平均关系的制图方法，要求样本符合相应的数学假设，例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件，方可进行模型制图。3精度保障原则

数字土壤制图结果，需要进行预测样点验证，评估模型的制图精度。随机选取20%的样点，比较实测值与预测值；也可以采取全样点交叉验证，来验证制图的精度，通过相应的验证指标评估后，制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现---差异的图斑区域，需进行实地勘察验证。