土壤属性多为数值,在空间上是连续的,并线截然分开。采用数字土壤模型制图方法进行土壤属性制图,输出结果为数值型的栅格地图。每个栅格像素为一个土壤属性值,像素之间不存在接边问题。但由于不同地貌区域终采用的适宜模型可能不同,---是在本区域制图而在区外无样点时,对区界处的预测属性值度会降低,可能会造成两区相邻处像素属性值出现相差较大的情况。为避免减少此类情况,模型制图时,需增加域外样点,即区域制图时,将与本区相邻地区的区界样点补充进训练集进行模型制图,第三次土壤普查外业调查采样队伍,然后以区界裁切获得本区成果图。3土壤属性制图相邻区处理
制图模型的选择基于一定的样点密度,当小尺度范围内样点密度较高时,相对简单的模型也可达到符合要求的精度。样点密度较低,---是地形复杂地区,借助多种环境变量的模型则可以提高制图精度。3不同地形分区的模型与备选模型
2丘陵海拔>;200m,第三次土壤普查,且≤500m次因素母质地形地理加权回归克里格普通克里格随机森林,反距离加权地貌宽广平坦,起伏很小主因素气候植被土地利用1平原海拔≤200m序号地形分区规则可选环境变量模型备选模型注表5土壤制图地形分区
对于耕层点位不足的地区,可由剖面点数据补充。将剖面发生表层土壤属性数据,或者发生表层与亚顶层土壤属性数据经厚度加权平均,转换为耕层数值,加入到耕层点该属性基础数据中。有效土层厚度等数据,第三次土壤普查外业调查采样方案,需从剖面点信息中提取,作为这两个属性制图的样点基础数据层。
,异常值检验。由于样点采集与化学分析过程的不确定性,需对土壤属性数值进行正态分布检验后做异常值剔除处理,结合数据的常规统计学特征和空间位置,将每个样点的属性值与总体及其邻近8个样点的均值和标准差进行比较,如果样点值在总体均值的倍标准差之外,且大于或是小于邻近样点均值的三倍标准差,则视为异常值剔除。2表层样点数据处理
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公司先后从事过poi采集,二维地图三维地图制作,第三次土壤普查外业调查采样数据质检,房屋建筑调查,市政设施调查,房屋安全调查,自然灾害调查,第三次土壤普查试点工作,公司近期参与过自然灾害综合风险普查山东省试点平阴和试点滨州,博兴,北京昌平试点工作等。




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