土壤普查外业调查采样调查第三方-土壤普查-得正测绘

心系“---”做好土壤三普“顶层设计”

　　2022年，土壤普查，发布<关于开展第三次土壤普查的通知>，陕西省按照“闯路子、建机制、探模式、定标准、练队伍、出成果”的要求，---谋划、严密组织，开启高的土壤三普工作。成立了陕西省第三次土壤普查---小组，各试点市县分别成立相应的工作机构，与中央、---小组及各作业单位一同谋划并实施，形成了省、市、县三级合力共抓试点工作的---态势。通过“发布-政审-遴选-参赛-评价-支撑-落地”程序，评选出---觉悟高，技术能力强，---意识强的团队，以西北农林科技大学、陕西省土地工程建设集团、陕西省地质调查院、航天宏图信息技术股份有限公司为技术支持单位的队伍，聘请33名土壤学组成---技术指导组，紧密协作、优势互补、形成合力，土壤普查外业调查采样调查队伍，把好“信息化平台与土壤制图、外业调查采样与分类、内业化验与控制”板块，守好“土壤三普”试点工作关，优化调整调查方法，集中授课、现场教学、资料抽查、现场飞行检查，编制<土壤三普外业调查表层采样工作细则>，把好---关口，做好中央及省、市技术---、人员培训、设备保障，从全局上、从细节上、从关键处着手，保质保量开展试点工作。

机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。

模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的---性，要求对样点的---性进行检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，其它模型制图区域通常不宜过大。