ndvi的取值范围为-1和+1之间若ndvi<0,表示地面覆盖着云水雪等,对太阳福射中的可见光反射率较高;若ndvi=0,第三次土壤普查外业调查采样数据汇交,表示地表的岩石或戈壁等处;若ndvi>;0,第三次土壤普查,则表示地表有植被覆盖,且植被覆盖密度越大,其值越高。nir为近红外波段的反射值,vis为红光波段的反射值。ndvi=(nir-vis/(nir-vis
表2制图比例尺及对应的栅格数据像素分辨率小比例尺1100万1000150万250中比例尺125万90110万5015万30例尺11万5建议像素分辨率m比例尺类型成图比例尺栅格数据(适用于大范围土地利用种植结构比较单一区域)表1制图比例尺及对应的栅格数据像素(像元)分辨率
利用土壤属性与环境辅助变量之间的相关性模型,需使用环境变量数据。目前主要利用除时间因素外的成土因素信息。---是在地面有起伏的区域,因样点数量的局限,第三次土壤普查外业调查采样合作队伍,可采用此类模型提高制图精度。这类模型均需提取栅格格式图层数据参与模型制图。2环境变量的提取1400万1000小比例尺1100万250150万90中比例尺125万3015万10例尺11万5(适用于小范围种植结构复杂或地块破碎区域)
调查数据次土壤普查表层样点理化性状测试数据剖面样点的土壤类型数据,为模型构建使用的目标变量数据和环境变量数据—基础数据。1土壤制图的数据基础资料4制图数据准备及要求目前地统计确定性插值数理统计和模糊推理方法在中小尺度取得了较高的精度,---下机器学习方法的优势更明显。
1剖面样点数据整理2样点数据整理及处理其它数据相应比例尺的行政区划图等,用于成果图的边界。环境变量数据源“二普”的15万县域---数字土壤图11万土地利用现状图15万地形图125万地质图气象资料以及高分辨率的遥感影像等。





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