环境变量提取栅格数据精度,要优于表1或表2的像素(像元)分辨率。其中,表1精度适用于大范围土地利用种植结构比较单一区域,例如平原粮食作物区;表2精度适用于种植结构复杂的小范围地区或地块破碎区域。1不同尺度的精度要求3环境变量制备及检测测试方法分区标注,对不同地区采用不同测试方法的指标,标注其所在区域,土壤普查免费方案,用于分别成图。
定量的植被状况空间信息主要通过遥感影像数据的计算获取植被指数和生物物理参数,包括化植被指数(ndvi)叶面积指数(lai)郁闭度(cc)等。其中,ndvi是土地覆盖植被状况应用广的一种遥感指标,能够检测植被生长状态植被覆盖度和消除部分辐射误差等,定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。其计算公式为4植被变量的表征与数据处理式中,土壤普查第三方队伍,指垂直于水流方向的汇流面积,面积为mβ表示坡度(弧度)。twi=ln其中,地形湿度指数的计算公式为
数理统计方法通过已知样点的土壤属性与环境辅助变量之间的统计关系建立函数,用来预测土壤属性的空间分布制图,包括多元线性回归广义多元线性回归,判别分析,土壤普查外业调查采样实施方案,目前应用已较少。确定性插值法包括反距离加权邻近法和样条插值法等模型,是以区域内部的相似性或以平滑度为基础,由已知样点来创建表面,其使用环境与普通克里格相近。
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