培训中,与会们围绕第三次土壤普查部署要求,土壤普查外业调查采样合作队伍,系统介绍了试点过程中存在问题与解决方案,并就外业工作要求、外业调查与采样操作要点及常见问题、土壤属性制图、土壤类型制图、土壤农业利用适宜性评价、耕地等级评价、剖面调查技术和实操等内容进行详细讲解。
近年来,浙江省以建设生态强省为立足点,深化推进新举措,有序推进“土壤三普”工作,土壤普查外业调查采样调查队伍,---了<浙江省第三次土壤普查工作实施方案>、外业调查采样技术规范等一系列技术规范,形成了完善的普查技术体系和质控体系。此外,浙江省还结合“土壤三普”生物调查和土壤健康行动,开展与---产业土壤适宜性评价,探索建立土壤健康评价体系,按照“一地试点,全省共享”的思路,支持温岭市探索试点成果数字化应用场景开发,构筑集成数据存储展示、服务指导、决策功能的“数字土壤”一张网。下一步,浙江省将以此次培训为---,土壤普查外业调查采样合作第三方,提高检测机构、流转机构及相关工作人员的能力水平,土壤普查,奋力提升“土壤三普”工作水平,推进浙江省农业农村现代化进程。
上海市、江苏省、浙江省等九省市代表参加培训。培训期间,还进行了笔试考核与现场实操考核,通过“以考促学”,增强土壤普查队伍技能。
机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法,提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布,可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题,包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。
模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值,利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的---性,要求对样点的---性进行检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系;需要具有较好的空间代表性,除机器学习模型外,其它模型制图区域通常不宜过大。
数字土壤制图(digitalsoilmapping)方法作为一种新兴的表达土壤及其性状空间分布的方法,较传统手工土壤制图。尤其在土壤属性制图方面,研究和应用也相对深入和广泛。鉴于数字土壤制图方法仍在不断发展完善,采用该方法制图,需遵循以下原则1数字土壤制图的原则3制图原则与主要方法制图目的是通过数字土壤制图方法,采用统一的专题图评价指标,掌握土壤性状底数,评价土壤和适宜性,编制统一规范的普查成果图。
土壤普查外业调查采样调查队伍-得正工程(在线咨询)-土壤普查由山东得正工程测绘有限公司提供。山东得正工程测绘有限公司是山东 济南 ,项目合作的见证者,多年来,公司贯彻执行科学管理、---发展、诚实守信的方针,满足客户需求。在得正工程---携全体员工热情欢迎---垂询洽谈,共创得正工程美好的未来。
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