(a)哑变量方法是应用比较普遍的类别变量处理方式。赋值方法如下对n+1个土地利用方式,定义n个哑变量(x8x8……,x8n),以哑变量组合表示土地利用方式。土地利用方式也是影响土壤养分分布的重要因素。但土地利用方式为类别变量,不能直接用于回归分析,可采用两种方法为其赋值引入回归方程。5土地利用变量的表征与数据处理
调查数据次土壤普查表层样点理化性状测试数据剖面样点的土壤类型数据,为模型构建使用的目标变量数据和环境变量数据—基础数据。1土壤制图的数据基础资料4制图数据准备及要求目前地统计确定性插值数理统计和模糊推理方法在中小尺度取得了较高的精度,---下机器学习方法的优势更明显。
1剖面样点数据整理2样点数据整理及处理其它数据相应比例尺的行政区划图等,用于成果图的边界。环境变量数据源“二普”的15万县域---数字土壤图11万土地利用现状图15万地形图125万地质图气象资料以及高分辨率的遥感影像等。





气候因素在较大范围内主要考虑---候,通常选择年均温年降水积温或相对湿度等因子,并根据制图比例尺选用,第三次土壤普查外业调查采样公司,或利用气象站点生成相应像素分辨率的气象因子栅格数据。1气候变量的表征与数据选取目前常用的环境变量主要包括
土壤母质是土壤形成的物质基础,第三次土壤普查外业调查采样第三方,通常直接获得母质信息非常困难,实际制图中,常以地质图或地貌图来代替土壤母质分布图,这些地图上的信息通常为矢量化表达的地质类型。也可以从分级到土种的例尺土壤图中,通过土壤类型信息提取,提取方法参考5。2母---量的表征与数据处理而在较小的气候范围内,---对土壤的影响基本是均值的,可以忽略。相比之下,小范围内的地形地貌信息可体现小气候对土壤的影响。
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