建立制图模型前，数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型，基于统计均值和平均关系的制图方法，要求样本符合相应的数学假设，例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件，第三次土壤调查，方可进行模型制图。3精度保障原则
数字土壤制图结果，需要进行预测样点验证，评估模型的制图精度。随机选取20%的样点，第三次土壤调查队伍，比较实测值与预测值；也可以采取全样点交叉验证，来验证制图的精度，通过相应的验证指标评估后，制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现---差异的图斑区域，需进行实地勘察验证。
环境变量提取栅格数据精度，要优于表1或表2的像素（像元）分辨率。其中，表1精度适用于大范围土地利用种植结构比较单一区域，第三次土壤，例如平原粮食作物区；表2精度适用于种植结构复杂的小范围地区或地块破碎区域。1不同尺度的精度要求3环境变量制备及检测测试方法分区标注，对不同地区采用不同测试方法的指标，标注其所在区域，用于分别成图。
（a）哑变量方法是应用比较普遍的类别变量处理方式。赋值方法如下对n+1个土地利用方式，定义n个哑变量（x8x8……，第三次土壤调查内业数据整理，x8n），以哑变量组合表示土地利用方式。土地利用方式也是影响土壤养分分布的重要因素。但土地利用方式为类别变量，不能直接用于回归分析，可采用两种方法为其赋值引入回归方程。5土地利用变量的表征与数据处理
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