定量的植被状况空间信息主要通过遥感影像数据的计算获取植被指数和生物物理参数，包括化植被指数（ndvi）叶面积指数（lai）郁闭度（cc）等。其中，ndvi是土地覆盖植被状况应用广的一种遥感指标，能够检测植被生长状态植被覆盖度和消除部分辐射误差等，定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。其计算公式为4植被变量的表征与数据处理式中，指垂直于水流方向的汇流面积，面积为mβ表示坡度（弧度）。twi=ln其中，地形湿度指数的计算公式为
建立制图模型前，第三次土壤普查外业调查采样数据汇交，数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型，基于统计均值和平均关系的制图方法，要求样本符合相应的数学假设，例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件，方可进行模型制图。3精度保障原则
数字土壤制图结果，需要进行预测样点验证，评估模型的制图精度。随机选取20%的样点，比较实测值与预测值；也可以采取全样点交叉验证，来验证制图的精度，通过相应的验证指标评估后，第三次土壤普查外业调查采样合作队伍，制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现---差异的图斑区域，第三次土壤普查，需进行实地勘察验证。
ndvi的取值范围为-1和+1之间若ndvi<0，表示地面覆盖着云水雪等，对太阳福射中的可见光反射率较高；若ndvi=0，第三次土壤普查外业调查采样合作第三方，表示地表的岩石或戈壁等处；若ndvi>;0，则表示地表有植被覆盖，且植被覆盖密度越大，其值越高。nir为近红外波段的反射值，vis为红光波段的反射值。ndvi=(nir-vis/(nir-vis
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