数字土壤制图方法已广泛用于土壤属性制图。该方法是根据已知点的土壤信息通过数字手段推测其他点土壤特征的过程,以土壤—景观模型为理论基础,以空间分析和数学方法为技术手段,生成数字格式(栅格)的土壤属性空间分布图。2数字土壤制图的主要方法
地统计方法,包括克里格插值及其衍生方法,有普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格回归克里格地理加权克里格协同克里格模型等,除普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里---,第三次土壤调查外业取样队伍,其余的克里格衍生模型是利用所预测土壤属性与环境辅助变量(成土因素)之间的相关性(要素相关性)来提高预测精度。普通克里格应用早而广泛,但其与泛克里格反距离加权邻近法等模型均仅利用变量空间自相关关系,适合较均一土壤属性变化不---的环境。普通克里格会产生平滑效应,对于局部变异较大地区的预测可能会与实际情况不符。在数字土壤制图领域比较常用的方法可分为类地统计方法确定性插值数理统计机器学习和模糊推理方法。
(a)哑变量方法是应用比较普遍的类别变量处理方式。赋值方法如下对n+1个土地利用方式,定义n个哑变量(x8x8……,x8n),以哑变量组合表示土地利用方式。土地利用方式也是影响土壤养分分布的重要因素。但土地利用方式为类别变量,不能直接用于回归分析,第三次土壤调查,可采用两种方法为其赋值引入回归方程。5土地利用变量的表征与数据处理
气候因素在较大范围内主要考虑---候,通常选择年均温年降水积温或相对湿度等因子,并根据制图比例尺选用,或利用气象站点生成相应像素分辨率的气象因子栅格数据。1气候变量的表征与数据选取目前常用的环境变量主要包括
土壤母质是土壤形成的物质基础,通常直接获得母质信息非常困难,第三次土壤调查内业质检,实际制图中,常以地质图或地貌图来代替土壤母质分布图,这些地图上的信息通常为矢量化表达的地质类型。也可以从分级到土种的例尺土壤图中,通过土壤类型信息提取,提取方法参考5。2母---量的表征与数据处理而在较小的气候范围内,第三次土壤调查实施方案,---对土壤的影响基本是均值的,可以忽略。相比之下,小范围内的地形地貌信息可体现小气候对土壤的影响。
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