第三次土壤调查外业调查采样实施方案-第三次土壤调查-得正测绘

数字土壤制图（digitalsoilmapping）方法作为一种新兴的表达土壤及其性状空间分布的方法，较传统手工土壤制图。尤其在土壤属性制图方面，第三次土壤调查内业第三方公司，研究和应用也相对深入和广泛。鉴于数字土壤制图方法仍在不断发展完善，第三次土壤调查，采用该方法制图，需遵循以下原则1数字土壤制图的原则3制图原则与主要方法制图目的是通过数字土壤制图方法，第三次土壤调查外业调查采样实施方案，采用统一的专题图评价指标，第三次土壤调查内业第三方队伍，掌握土壤性状底数，评价土壤和适宜性，编制统一规范的普查成果图。

机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。

模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的---性，要求对样点的---性进行检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，其它模型制图区域通常不宜过大。