得正检测-第三次土壤调查外业调查采样方案-第三次土壤调查

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    2024-1-10

刘炜炜
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建立制图模型前,数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型,基于统计均值和平均关系的制图方法,要求样本符合相应的数学假设,例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件,方可进行模型制图。3精度保障原则

数字土壤制图结果,需要进行预测样点验证,评估模型的制图精度。随机选取20%的样点,比较实测值与预测值;也可以采取全样点交叉验证,来验证制图的精度,通过相应的验证指标评估后,制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现---差异的图斑区域,需进行实地勘察验证。














福建省召开第三次土壤普查外业调查采样和样品检测工作---

 3月23—24日,第三次土壤调查外业调查采样方案,福建省第三次土壤普查---小组办公室(以下简称“省土壤普查办”)在福州召开了第三次土壤普查(以下简称“土壤三普”)外业调查采样和样品检测工作---,省土壤普查办负责人及有关人员,---控制实验室、土壤三普外业调查采样机构和样品检测机构等单位负责参加。

  会上,第三次土壤调查,与会人员针对调查采样技术规程、土壤检测方法、质控样品、参比物质、技术培训等方面进行了充分交流。 会议对下阶段外业调查采样和样品检测工作提出要求。一是要规范参与行为。外业调查采样和样品检测机构要做到“七个严禁”,即:严禁围标串标卖标;严禁转包分包转让;严禁出借---资格;严禁通过中介获取业务;严禁---竞价压价;严禁有---、失信行为记录机构参与;严禁损坏调换样品、私自篡改数据。二是要提高调查。抓紧组织---熟悉掌握土壤三普技术规程规范,尽快自行组织技术培训,切实提高调查水平。三是要加强协调配合。各参与机构要积极配合、------检查、样品流转、控制、数据审核等工作,保障外业调查采样和样品检测工作顺利开展。



















机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法,提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布,可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题,包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。

模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值,利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的---性,要求对样点的---性进行检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系;需要具有较好的空间代表性,除机器学习模型外,其它模型制图区域通常不宜过大。






















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