通过两种方法从土壤图中提取隐含的土壤与环境关系,主要用于一是在土壤分布范围内构建环境协变量的频率分布曲线,以此来代表土壤与环境关系;二是基于已有土壤图提取训练样点,然后使用统计或机器学习算法归纳出样点所代表的土壤与环境关系。7已有土壤图数据处理与知识提取在平原或地形平缓的地区,也可以通过温度植旱指数(tvdi),得到土壤湿度变化指数(hci)作为环境变量,获取hci与土壤质地等土壤属性相关性。
调查数据次土壤普查表层样点理化性状测试数据剖面样点的土壤类型数据,为模型构建使用的目标变量数据和环境变量数据—基础数据。1土壤制图的数据基础资料4制图数据准备及要求目前地统计确定性插值数理统计和模糊推理方法在中小尺度取得了较高的精度,---下机器学习方法的优势更明显。
1剖面样点数据整理2样点数据整理及处理其它数据相应比例尺的行政区划图等,土壤普查外业调查采样数据整理,用于成果图的边界。环境变量数据源“二普”的15万县域---数字土壤图11万土地利用现状图15万地形图125万地质图气象资料以及高分辨率的遥感影像等。





数字土壤制图(digitalsoilmapping)方法作为一种新兴的表达土壤及其性状空间分布的方法,较传统手工土壤制图。尤其在土壤属性制图方面,研究和应用也相对深入和广泛。鉴于数字土壤制图方法仍在不断发展完善,采用该方法制图,需遵循以下原则1数字土壤制图的原则3制图原则与主要方法制图目的是通过数字土壤制图方法,采用统一的专题图评价指标,掌握土壤性状底数,评价土壤和适宜性,编制统一规范的普查成果图。
土壤普查数据汇交-土壤普查-得正测绘由山东得正工程测绘有限公司提供。山东得正工程测绘有限公司在项目合作这一领域倾注了诸多的热忱和热情,得正工程一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场,衷心希望能与社会各界合作,共创成功,共创。相关业务欢迎垂询,联系人:刘炜炜。
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