土壤调查-得正工程-土壤调查外业调查采样合作队伍

ndvi的取值范围为-1和+1之间若ndvi<0，表示地面覆盖着云水雪等，对太阳福射中的可见光反射率较高；若ndvi=0，表示地表的岩石或戈壁等处；若ndvi>;0，则表示地表有植被覆盖，土壤调查外业调查采样合作队伍，且植被覆盖密度越大，土壤调查，其值越高。nir为近红外波段的反射值，vis为红光波段的反射值。ndvi=(nir-vis/(nir-vis

机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。

模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，土壤调查外业调查采样数据整理，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的---性，要求对样点的---性进行检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，其它模型制图区域通常不宜过大。