机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法,土壤普查,提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布,可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题,包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。
模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值,利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的---性,要求对样点的---性进行检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系;需要具有较好的空间代表性,除机器学习模型外,土壤普查数据汇交,其它模型制图区域通常不宜过大。
为使肃北县第三次土壤普查工作有推进,肃北县成立了土壤三普---小组,组建了---小组办公室,完善了土壤三普组织体系,下设综合协调组、平台数据组、外业采样组、成果汇总组、技术组等5个组,充分加快加强部门沟通协调,抓好设备、人员和经费等普查条件保障,土壤普查外业调查采样调查队伍,加强宣传引导,---普查工作的顺利开展。
第三次土壤普查东南区2023年土壤普查技术---在杭州富阳举办
3月27—28日,第三次土壤普查东南区2023年土壤普查技术---在杭州市富阳区举行。各地土壤普查办代表和普查相聚一堂,分享各地土壤普查工作经验和试点成果。土壤普查办专职副主任、农业农村部农田建设司一级---员陈章全,浙江省土壤普查办公室主任、省农业农村厅组成员、副---唐冬寿出席开班仪式并讲话。
调查数据次土壤普查表层样点理化性状测试数据剖面样点的土壤类型数据,土壤普查外业调查采样合作第三方,为模型构建使用的目标变量数据和环境变量数据—基础数据。1土壤制图的数据基础资料4制图数据准备及要求目前地统计确定性插值数理统计和模糊推理方法在中小尺度取得了较高的精度,---下机器学习方法的优势更明显。
1剖面样点数据整理2样点数据整理及处理其它数据相应比例尺的行政区划图等,用于成果图的边界。环境变量数据源“二普”的15万县域---数字土壤图11万土地利用现状图15万地形图125万地质图气象资料以及高分辨率的遥感影像等。





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