第三次土壤普查外业采样队伍-第三次土壤普查-得正测绘

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    2024-4-19

刘炜炜
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定量的植被状况空间信息主要通过遥感影像数据的计算获取植被指数和生物物理参数,包括化植被指数(ndvi)叶面积指数(lai)郁闭度(cc)等。其中,ndvi是土地覆盖植被状况应用广的一种遥感指标,能够检测植被生长状态植被覆盖度和消除部分辐射误差等,定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。其计算公式为4植被变量的表征与数据处理式中,指垂直于水流方向的汇流面积,面积为mβ表示坡度(弧度)。twi=ln其中,地形湿度指数的计算公式为























心系“---”做好土壤三普“顶层设计”

  2022年,发布<关于开展第三次土壤普查的通知>,第三次土壤普查,陕西省按照“闯路子、建机制、探模式、定标准、练队伍、出成果”的要求,---谋划、严密组织,开启高的土壤三普工作。成立了陕西省第三次土壤普查---小组,各试点市县分别成立相应的工作机构,与中央、---小组及各作业单位一同谋划并实施,形成了省、市、县三级合力共抓试点工作的---态势。通过“发布-政审-遴选-参赛-评价-支撑-落地”程序,评选出---觉悟高,技术能力强,---意识强的团队,以西北农林科技大学、陕西省土地工程建设集团、陕西省地质调查院、航天宏图信息技术股份有限公司为技术支持单位的队伍,第三次土壤普查外业采样队伍,聘请33名土壤学组成---技术指导组,紧密协作、优势互补、形成合力,第三次土壤普查第三方机构,把好“信息化平台与土壤制图、外业调查采样与分类、内业化验与控制”板块,守好“土壤三普”试点工作关,优化调整调查方法,集中授课、现场教学、资料抽查、现场飞行检查,编制<土壤三普外业调查表层采样工作细则>,把好---关口,做好中央及省、市技术---、人员培训、设备保障,从全局上、从细节上、从关键处着手,第三次土壤普查外业调查工作,保质保量开展试点工作。















机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法,提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布,可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题,包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。

模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值,利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的---性,要求对样点的---性进行检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系;需要具有较好的空间代表性,除机器学习模型外,其它模型制图区域通常不宜过大。






















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