调查数据次土壤普查表层样点理化性状测试数据剖面样点的土壤类型数据,为模型构建使用的目标变量数据和环境变量数据—基础数据。1土壤制图的数据基础资料4制图数据准备及要求目前地统计确定性插值数理统计和模糊推理方法在中小尺度取得了较高的精度,---下机器学习方法的优势更明显。
1剖面样点数据整理2样点数据整理及处理其它数据相应比例尺的行政区划图等,用于成果图的边界。环境变量数据源“二普”的15万县域---数字土壤图11万土地利用现状图15万地形图125万地质图气象资料以及高分辨率的遥感影像等。





对于耕层点位不足的地区,可由剖面点数据补充。将剖面发生表层土壤属性数据,或者发生表层与亚顶层土壤属性数据经厚度加权平均,转换为耕层数值,加入到耕层点该属性基础数据中。有效土层厚度等数据,需从剖面点信息中提取,作为这两个属性制图的样点基础数据层。
,第三次土壤调查外业调查队伍,异常值检验。由于样点采集与化学分析过程的不确定性,需对土壤属性数值进行正态分布检验后做异常值剔除处理,结合数据的常规统计学特征和空间位置,将每个样点的属性值与总体及其邻近8个样点的均值和标准差进行比较,如果样点值在总体均值的倍标准差之外,第三次土壤调查外业调查第三方,且大于或是小于邻近样点均值的三倍标准差,则视为异常值剔除。2表层样点数据处理
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数字土壤制图(digitalsoilmapping)方法作为一种新兴的表达土壤及其性状空间分布的方法,较传统手工土壤制图。尤其在土壤属性制图方面,研究和应用也相对深入和广泛。鉴于数字土壤制图方法仍在不断发展完善,采用该方法制图,需遵循以下原则1数字土壤制图的原则3制图原则与主要方法制图目的是通过数字土壤制图方法,采用统一的专题图评价指标,掌握土壤性状底数,评价土壤和适宜性,编制统一规范的普查成果图。
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