第三次土壤调查第三方机构-第三次土壤调查-得正工程

知识模型是基于地理相似性原理的土壤—景观推理模型。一般首先将土壤与环境条件关系的知识表达为隶属度函数，然后根据多个因子的隶属度函数来综合评价某点的土壤属于某种土壤类型的隶属度值，因此某点的土壤可与多个土壤类型具有隶属度（相似度），根据这些隶属度可确定该点的土壤的类型和属性，隶属度的利用可以使土壤空间变化的连续性得到较好的体现。即利用样点与待推测点之间的地理相似性来刻画单个样点对待推测点的代表程度，然后将代表程度作为---参与推测待推测点的土壤目标变量的值。同时，这些代表程度还体现了样点对推测区域的推理能力，代表性高则表示现有样点能较好测待推测点的地理变量值，代表性低则说明现有样点对待推测点的推测的具有较高的不确定性，利用代表程度度量的推测不确定性可有效指示推测结果的精度。3知识模型

数理统计方法通过已知样点的土壤属性与环境辅助变量之间的统计关系建立函数，用来预测土壤属性的空间分布制图，第三次土壤调查第三方机构，包括多元线性回归广义多元线性回归，判别分析，目前应用已较少。确定性插值法包括反距离加权邻近法和样条插值法等模型，是以区域内部的相似性或以平滑度为基础，由已知样点来创建表面，其使用环境与普通克里格相近。

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