第三次土壤普查-第三次土壤普查外业调查第三方-得正工程

普通克里格（ordinarykriging，ok）由于简单易操作被广泛应用于早期的土壤物理和化学性质以及土壤养分的空间制图中。ok对变量的空间自相关进行了假设，第三次土壤普查免费方案，因此适用于较均一土壤属性变化不---的环境，第三次土壤普查，在小尺度和均质景观区域取得了较好的效果，对区域变异大面积覆盖广的区域，ok的制图精度不太理想。泛克里格（universalkriging，uk）在ok的基础上，引入趋势面方程分离土壤属性与空间位置的趋势项来消除不平稳性，在一定程度上可以减小ok的局限性。但这两种方法均忽视了土壤属性与环境要素之间的关系。协同克里格（co-kriging，ck）和回归克里格（regressionkriging，第三次土壤普查外业调查第三方，rk）均利用所预测土壤属性与环境辅助变量之间的相关性来提高预测精度，不同的是，ck将预测变量的空间自相关性及其与辅助变量间的交互相关性结合起来用于无偏估计；rk则将常规统计学与地统计相结合，先用回归模型拟合土壤属性与辅助变量之间的关系，然后对回归残差应用克里格法插值，将回归预测结果与残差插值结果结合起来得到终预测结果。

数理统计方法通过已知样点的土壤属性与环境辅助变量之间的统计关系建立函数，用来预测土壤属性的空间分布制图，包括多元线性回归广义多元线性回归，判别分析，目前应用已较少。确定性插值法包括反距离加权邻近法和样条插值法等模型，是以区域内部的相似性或以平滑度为基础，由已知样点来创建表面，其使用环境与普通克里格相近。

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